بلاگ
ابزارهای ایجنت و MCP؛ وقتی هوش مصنوعی دست به کار میشود
در این مقاله میبینیم ابزارها چگونه یک ایجنت را از سیستمی که فقط پاسخ میدهد، به دستیاری تبدیل میکنند که میتواند با دنیای واقعی کار کند. از طراحی ابزارهای دقیق تا نقش پروتکل MCP، بررسی میکنیم که ایجنت چگونه اطلاعات میگیرد، عمل میکند و در تصمیمهای حساس، کنترل را به انسان برمیگرداند.
30 مرداد، 1405
ابزارهای ایجنت و MCP؛ وقتی هوش مصنوعی دست به کار میشود
در این مقاله میبینیم ابزارها چگونه یک ایجنت را از سیستمی که فقط پاسخ میدهد، به دستیاری تبدیل میکنند که میتواند با دنیای واقعی کار کند. از طراحی ابزارهای دقیق تا نقش پروتکل MCP، بررسی میکنیم که ایجنت چگونه اطلاعات میگیرد، عمل میکند و در تصمیمهای حساس، کنترل را به انسان برمیگرداند.
30 مرداد، 1405
حافظهی ایجنت؛ چرا یک LLM باهوش، یک دستیار خوب نمیسازد
حافظه همان چیزی است که یک مدل زبانی هوشمند را به دستیاری قابلاعتماد تبدیل میکند. در این مقاله، بررسی میکنیم که چرا پنجرهٔ متن کافی نیست و سه لایهٔ حافظه چه نقشی در ساخت ایجنتهای واقعی دارند.
18 مرداد، 1405
حافظهی ایجنت؛ چرا یک LLM باهوش، یک دستیار خوب نمیسازد
حافظه همان چیزی است که یک مدل زبانی هوشمند را به دستیاری قابلاعتماد تبدیل میکند. در این مقاله، بررسی میکنیم که چرا پنجرهٔ متن کافی نیست و سه لایهٔ حافظه چه نقشی در ساخت ایجنتهای واقعی دارند.
18 مرداد، 1405
ایجنت چیست؟ فاصلهی حرفزدن با عملکردن
ایجنت دقیقاً چیست؟ آیا فقط یک LLM قویتر است؟ آیا همان چتبات (chatbot) است با اسمی جدید؟ یا چیزی بنیاداً متفاوت؟ در این مقاله، با استناد به تعریف رسمی Anthropic، OpenAI، AWS، و LangChain، این مفهوم را دقیق باز میکنیم.
30 تیر، 1405
ایجنت چیست؟ فاصلهی حرفزدن با عملکردن
ایجنت دقیقاً چیست؟ آیا فقط یک LLM قویتر است؟ آیا همان چتبات (chatbot) است با اسمی جدید؟ یا چیزی بنیاداً متفاوت؟ در این مقاله، با استناد به تعریف رسمی Anthropic، OpenAI، AWS، و LangChain، این مفهوم را دقیق باز میکنیم.
30 تیر، 1405
توهم هوشمندی؛ چرا LLMها برای کسبوکار کافی نیستند؟
یک LLM میتواند دربارهی یک task حرف بزند، اما نمیتواند آن را انجام دهد. اگر میخواهید بدانید چرا مدلهای زبانی بزرگ، با تمام هوشمندیشان، برای کسبوکار قابل اعتماد نیستند، این مقاله سه دلیل ریشهای را باز میکند: hallucination، معماری حدس و احتمال، و فاصلهی حرفزدن از عملکردن.
20 تیر، 1405
توهم هوشمندی؛ چرا LLMها برای کسبوکار کافی نیستند؟
یک LLM میتواند دربارهی یک task حرف بزند، اما نمیتواند آن را انجام دهد. اگر میخواهید بدانید چرا مدلهای زبانی بزرگ، با تمام هوشمندیشان، برای کسبوکار قابل اعتماد نیستند، این مقاله سه دلیل ریشهای را باز میکند: hallucination، معماری حدس و احتمال، و فاصلهی حرفزدن از عملکردن.
20 تیر، 1405
ابزارهای ایجنت و MCP؛ وقتی هوش مصنوعی دست به کار میشود
در این مقاله میبینیم ابزارها چگونه یک ایجنت را از سیستمی که فقط پاسخ میدهد، به دستیاری تبدیل میکنند که میتواند با دنیای واقعی کار کند. از طراحی ابزارهای دقیق تا نقش پروتکل MCP، بررسی میکنیم که ایجنت چگونه اطلاعات میگیرد، عمل میکند و در تصمیمهای حساس، کنترل را به انسان برمیگرداند.
30 مرداد، 1405
ابزارهای ایجنت و MCP؛ وقتی هوش مصنوعی دست به کار میشود
در این مقاله میبینیم ابزارها چگونه یک ایجنت را از سیستمی که فقط پاسخ میدهد، به دستیاری تبدیل میکنند که میتواند با دنیای واقعی کار کند. از طراحی ابزارهای دقیق تا نقش پروتکل MCP، بررسی میکنیم که ایجنت چگونه اطلاعات میگیرد، عمل میکند و در تصمیمهای حساس، کنترل را به انسان برمیگرداند.
30 مرداد، 1405
حافظهی ایجنت؛ چرا یک LLM باهوش، یک دستیار خوب نمیسازد
حافظه همان چیزی است که یک مدل زبانی هوشمند را به دستیاری قابلاعتماد تبدیل میکند. در این مقاله، بررسی میکنیم که چرا پنجرهٔ متن کافی نیست و سه لایهٔ حافظه چه نقشی در ساخت ایجنتهای واقعی دارند.
18 مرداد، 1405
حافظهی ایجنت؛ چرا یک LLM باهوش، یک دستیار خوب نمیسازد
حافظه همان چیزی است که یک مدل زبانی هوشمند را به دستیاری قابلاعتماد تبدیل میکند. در این مقاله، بررسی میکنیم که چرا پنجرهٔ متن کافی نیست و سه لایهٔ حافظه چه نقشی در ساخت ایجنتهای واقعی دارند.
18 مرداد، 1405
ایجنت چیست؟ فاصلهی حرفزدن با عملکردن
ایجنت دقیقاً چیست؟ آیا فقط یک LLM قویتر است؟ آیا همان چتبات (chatbot) است با اسمی جدید؟ یا چیزی بنیاداً متفاوت؟ در این مقاله، با استناد به تعریف رسمی Anthropic، OpenAI، AWS، و LangChain، این مفهوم را دقیق باز میکنیم.
30 تیر، 1405
ایجنت چیست؟ فاصلهی حرفزدن با عملکردن
ایجنت دقیقاً چیست؟ آیا فقط یک LLM قویتر است؟ آیا همان چتبات (chatbot) است با اسمی جدید؟ یا چیزی بنیاداً متفاوت؟ در این مقاله، با استناد به تعریف رسمی Anthropic، OpenAI، AWS، و LangChain، این مفهوم را دقیق باز میکنیم.
30 تیر، 1405
توهم هوشمندی؛ چرا LLMها برای کسبوکار کافی نیستند؟
یک LLM میتواند دربارهی یک task حرف بزند، اما نمیتواند آن را انجام دهد. اگر میخواهید بدانید چرا مدلهای زبانی بزرگ، با تمام هوشمندیشان، برای کسبوکار قابل اعتماد نیستند، این مقاله سه دلیل ریشهای را باز میکند: hallucination، معماری حدس و احتمال، و فاصلهی حرفزدن از عملکردن.
20 تیر، 1405
توهم هوشمندی؛ چرا LLMها برای کسبوکار کافی نیستند؟
یک LLM میتواند دربارهی یک task حرف بزند، اما نمیتواند آن را انجام دهد. اگر میخواهید بدانید چرا مدلهای زبانی بزرگ، با تمام هوشمندیشان، برای کسبوکار قابل اعتماد نیستند، این مقاله سه دلیل ریشهای را باز میکند: hallucination، معماری حدس و احتمال، و فاصلهی حرفزدن از عملکردن.
20 تیر، 1405